ఏజెంట్ నుండి ఏజెంట్ వరకు: AI ఎవల్యూషన్

AI ఏజెంట్లు సూచనలను మాత్రమే అనుసరిస్తారు కాబట్టి నిరంతర అభ్యాసం లేదు. నేడు, శోధన ఇంజిన్‌లు, సిఫార్సు సిస్టమ్‌లు, ఉత్పాదక మరియు సృజనాత్మక సాధనాలు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లు మొదలైన అనేక రకాల అప్లికేషన్‌లను AI బలపరుస్తుంది. స్థిరమైన తర్కాన్ని అనుసరించే పునరావృత పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఈ ఏజెంట్‌లు అనువైనవి.

Agentic AI అంటే ఏమిటి మరియు ఇది ఎలా పని చేస్తుంది?

AI ఏజెంట్ల వలె కాకుండా, పరిమితులలో పనిచేసే మరియు మానవ ఇన్‌పుట్ అవసరం, ఏజెంట్ AI ఎక్కువ స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేసేలా రూపొందించబడింది. విస్తృత లక్ష్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడం, అక్కడికి ఎలా చేరుకోవాలో నిర్ణయించడం మరియు నిజ-సమయ సందర్భం ఆధారంగా దాని విధానాన్ని స్వీకరించడం ద్వారా ఇది స్వతంత్రంగా మరియు ఉద్దేశపూర్వకంగా పని చేస్తుంది.

Agentic AI బహుళ ఏజెంట్లు మరియు సిస్టమ్‌లలో ప్లాన్, రీజన్ మరియు రూట్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఇది అనుభవం మరియు అభిప్రాయం ద్వారా కాలక్రమేణా నేర్చుకుంటుంది మరియు మెరుగుపరుస్తుంది. మానవ పర్యవేక్షణను పూర్తిగా తొలగించే బదులు, ఈ వ్యవస్థలు తగ్గిన పర్యవేక్షణతో పనిచేస్తాయి. దీనికి కొన్ని ఉదాహరణలు స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ సిస్టమ్‌లు, AI పరిశోధన ఏజెంట్లు మరియు బహుళ-దశల నిర్ణయం తీసుకునే సామర్థ్యం గల వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేషన్ సాధనాలు.

AI ఏజెంట్లు మరియు ఏజెంట్ AI మధ్య తేడా ఏమిటి

AI ఏజెంట్లు ప్రాంప్ట్‌లకు ప్రతిస్పందిస్తారు లేదా పరిమిత బహుళ-దశల పనులను అమలు చేస్తారు. అత్యంత సమర్థులైన ఏజెంట్లు కూడా తృటిలో స్కోప్‌లో ఉంటారు మరియు సంక్లిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోలను సమన్వయం చేయడానికి లేదా వారి స్వంత వ్యూహాన్ని స్వీకరించడానికి రూపొందించబడలేదు. దీనికి విరుద్ధంగా, ఏజెంట్ AI వ్యవస్థల అంతటా సమన్వయ ప్రణాళిక మరియు లక్ష్య-నిర్దేశిత తార్కికతను కలిగి ఉంటుంది.

AI వ్యవస్థలు మరింత అభివృద్ధి చెందడం మరియు పొడిగింపు ద్వారా మరింత స్వయంప్రతిపత్తి కలిగినందున, వారి పాత్ర విధిని అమలు చేయడం నుండి నిర్ణయం తీసుకోవడం వరకు మారుతోంది. AI ఇప్పుడు పరిశ్రమలు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలలో లోతుగా పొందుపరచబడింది. అయినప్పటికీ, పెరిగిన స్వయంప్రతిపత్తి కూడా ప్రమాదాన్ని పెంచుతుంది. ఏజెంట్ సిస్టమ్‌లు స్కేల్‌లో లోపాలు లేదా అనాలోచిత నిర్ణయాలు తీసుకోగలవు, పర్యవేక్షణ మరియు జవాబుదారీతనం గురించి ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతాయి.

అన్ని AI సిస్టమ్‌లు ఒకే విధమైన సామర్థ్యాలు లేదా నష్టాలను కలిగి ఉండవు. AI ఏజెంట్లు మరియు ఏజెంట్ AI మధ్య తేడాను గుర్తించడం సరైన అంచనాలు, నియంత్రణలు మరియు బాధ్యతను సెట్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది.